[Kai Kunze] Sulautetusta järjestelmästä laboratoriosta Cultauissa 25c3 puhua Cyborgsista ja Gargoylesista: Taiteen tila käytettävässä laskennassa. On ollut paljon Homebrew Wearble Computing Solutions, mutta [Kai] kattaa nimenomaan hankkeet, jotka voisivat nähdä jokapäiväisen käytön reaalimaailmassa.
Ensimmäinen oli prototyyppijärjestelmä, jota he rakensivat sairaaloissa. Lääkäri käytti hihnan soljen kokoa Linux-tietokonetta hänen takinsa alla, joka kiinnittiin RFID-lukijaan ranteeseen. Hän luki asiakkaat RFID-ranteen kaistalla, joka näyttää kaavion näytöllä. Hän voi sitten selata ja valita päällystetyn kapasitiivisen anturin avulla. Huomautuksia voitaisiin ottaa Bluetooth-kuulokkeella. Järjestelmä piti lääkärin kädet täysin vapaana asiakkaan tutkimiseksi samalla kun se tarjoaa mahdollisimman paljon tietoa. He todella juoksivat tämän järjestelmän 30 päivän ajan sairaalassa.
Seuraava esimerkki oli yhteinen hanke autontuottaja SKODA. Laadunvarmistus (QA) Testaus voi olla pitkä prosessi, jossa on lukuisia paljon muutakin askelta kuin kokoonpanotoiminta. Joukkue kiinnitti antureita työntekijälle tunnistamaan, missä työntekijä oli suhteessa autoon ja saada suora mittaus testattavaksi. Käyttämättömän teknologian käyttö edellyttää, että ne saivat paljon enemmän tietoja kuin tavallisesti standardi QA-testaus ja he voisivat nopeasti pyytää työntekijää, jos he jäivät askeleen.
[Kai] tunnisti pari projekteja, jotka tekisivät oman järjestelmän kehittämistä paljon nopeammin. Kontekstintunnistusverkko Toolbox auttaa tunnistamaan, mitä toimia suoritetaan. He ovat käyttäneet sitä rakentamaan järjestelmiä, kuten automaattinen Kung-fu kouluttaja, joka voi tunnistaa esityksiä. On myös kontekstin logger -sovellus iPhonelle, joka voidaan kouluttaa kiihdytysmittaritietojen avulla eri toimintojen tunnistamiseksi. Hän ehdotti myös Zeissin kanssa kehitettyä ohjelmaa visuaalisesti kehottamaan työntekijöitä, kun he tekivät tehtäviä. Testauksessa se oli 50% nopeampi kuin tekstiohjeet ja 30% nopeammin kuin ääni.
Yksi paljon enemmän outoja / mielenkiintoisia ideoita, joita näimme, oli puhelimen sijainti, joka perustuu resonanssiin (PDF). Symbian-laitteelle kehitetty ääni ja kirjaa sitten ympäristön muuttama tulos. Jokaisella pinnalla oli oma allekirjoitus, jotta voit kyselytyä puhelimesta ja mietinnöisi, missä se oli eli pöydällä, sohvalla laatikossa. Tätä resonanssin näytteenottoa voidaan käyttää myös tärinämoottorin avulla.
Viimeinen kohta [Kai] kosketti oli yksityisyyttä. Jos käytät anturia, voit antaa henkilökohtaisia tietoja. Hän osoitti esimerkin siitä, miten järjestelmät voitaisiin kehittää, jotta nämä tiedot voitaisiin kehittää käyttäjille. Ensimmäinen osa oli videokamera, joka tallentaa ihmisten liikkumista huoneeseen. Se voisi tunnistaa, missä kasvot olivat, mutta eivät kuka he olivat. Yksi osallistujista oli kiihdytysmittari tallentaa liikkeitään. Tämä käyttäjä voi käyttää kameran tietoja selvittääksesi oman liikkeensa tilaan korjata tietoja, mutta kukaan muu ei näe koko kuvaa.